A inteligência artificial já pode ser utilizada em diferentes áreas de uma empresa, desde vendas e atendimento até automação, marketing, análise de dados e produtividade. O mais importante é escolher soluções que resolvam problemas concretos da operação.
Nesta lista, reunimos 12 ferramentas de inteligência artificial para empresas com aplicações diferentes, começando por soluções de automação e vendas e avançando para alternativas de conteúdo, reuniões, pesquisa e análise de dados.
1. Pluga
A Pluga ocupa o primeiro lugar da lista por combinar automação empresarial com recursos de inteligência artificial. Em vez de utilizar a IA de maneira isolada, a proposta é incorporá-la aos processos e às ferramentas que já fazem parte da rotina da empresa.
Um dos principais recursos são os Agentes de IA da Pluga. Eles podem receber informações, interpretar instruções, analisar dados, tomar decisões dentro de um fluxo e executar ações em ferramentas conectadas. Isso permite criar agentes para diferentes finalidades, como pré-vendas, agendamentos e atividades administrativas.
Um exemplo é o Assistente SDR. Nesse cenário, a inteligência artificial pode participar da qualificação de leads, identificando características e sinais de intenção de compra antes de encaminhar oportunidades para a equipe comercial. A empresa consegue, assim, direcionar a atenção dos vendedores aos contatos mais relevantes.
Outro uso está nos processos que exigem tratamento de informações. A Pluga disponibiliza funcionalidades de IA para classificação, extração, resumo e tradução, que podem ser incorporadas aos fluxos. Um conteúdo recebido por determinada ferramenta pode ser analisado antes de definir o que acontecerá na próxima etapa.
2. Agendor IA
O Agendor é um CRM brasileiro voltado principalmente para vendas B2B e oferece recursos de inteligência artificial direcionados à rotina comercial. A proposta é utilizar IA para apoiar vendedores em atividades relacionadas às interações com clientes e oportunidades.
Entre as aplicações está o auxílio no registro e organização das informações de vendas, reduzindo parte do trabalho operacional que normalmente acontece depois de conversas e reuniões. Isso é importante porque manter um CRM atualizado pode consumir tempo dos vendedores e, quando os registros não são realizados corretamente, a empresa perde informações valiosas sobre o histórico comercial.
A IA aplicada ao CRM também pode ajudar os profissionais a recuperar contexto e organizar melhor suas próximas ações. Dessa maneira, a tecnologia atua como apoio à produtividade comercial, enquanto o vendedor mantém o foco nas atividades que exigem relacionamento, negociação e conhecimento do cliente.
3. Claude
O Claude, desenvolvido pela Anthropic, é um assistente de inteligência artificial que pode ser utilizado em diferentes atividades intelectuais.
Empresas podem aplicá-lo na análise de documentos, organização de informações, elaboração de textos, brainstorming e apoio a pesquisas internas.
Uma equipe pode, por exemplo, fornecer um material extenso e utilizar a IA para identificar pontos importantes, estruturar informações ou desenvolver uma primeira versão de determinado documento.
4. Perplexity
O Perplexity é uma ferramenta de pesquisa baseada em inteligência artificial.
Sua proposta é combinar uma experiência conversacional com busca de informações e apresentação das fontes utilizadas nas respostas.
Para empresas, pode ser útil em pesquisas preliminares de mercado, levantamento de informações sobre determinado tema, análise inicial de tendências e busca por referências para projetos. Informações importantes, entretanto, devem sempre ser verificadas nas fontes originais antes de fundamentar decisões estratégicas.
5. Jasper
O Jasper é uma plataforma de inteligência artificial direcionada principalmente a marketing.
A ferramenta pode auxiliar na produção e adaptação de conteúdos utilizados em campanhas, páginas, anúncios e outros materiais de comunicação.
Para equipes que precisam produzir grandes volumes de conteúdo, a IA pode acelerar a elaboração das primeiras versões. Revisão humana, estratégia de marca e conhecimento sobre o público continuam sendo fundamentais para garantir qualidade.
6. Gamma
O Gamma utiliza inteligência artificial para facilitar a criação de apresentações e outros materiais visuais.
Em vez de começar com uma apresentação completamente vazia, profissionais podem utilizar informações e instruções para gerar uma estrutura inicial.
Isso pode economizar tempo em apresentações comerciais, treinamentos, relatórios internos e reuniões. Depois da geração, o conteúdo deve ser revisado e adaptado aos objetivos e à identidade da empresa.
7. Otter.ai
O Otter.ai é direcionado à transcrição e organização de reuniões e conversas.
Empresas que possuem uma rotina intensa de encontros podem utilizar ferramentas desse tipo para reduzir o trabalho manual necessário para registrar aquilo que foi discutido.
A tecnologia pode facilitar a consulta posterior de informações, decisões e assuntos tratados, sendo útil em reuniões internas, entrevistas e determinadas interações com clientes.
8. Writer
O Writer é uma plataforma de inteligência artificial generativa voltada ao ambiente empresarial.
A solução pode ser aplicada em atividades relacionadas à produção e transformação de conteúdo e construção de aplicações de IA para diferentes fluxos organizacionais.
Para empresas que precisam utilizar inteligência artificial mantendo maior padronização nas comunicações e processos, soluções empresariais especializadas podem ser mais adequadas do que depender exclusivamente de ferramentas genéricas.
9. Synthesia
O Synthesia é uma plataforma de criação de vídeos utilizando inteligência artificial.
A ferramenta permite produzir vídeos com avatares e vozes sintéticas, reduzindo a necessidade de realizar uma gravação tradicional para determinados conteúdos.
Uma empresa pode utilizar esse tipo de solução para treinamentos, onboarding, tutoriais e materiais educativos. É especialmente interessante quando existe a necessidade de produzir ou atualizar vídeos com frequência.
10. Grammarly
O Grammarly começou principalmente como uma ferramenta de assistência à escrita, mas passou a incorporar diferentes funcionalidades baseadas em inteligência artificial.
Profissionais podem utilizá-lo para revisar textos, melhorar clareza e adequar determinadas comunicações, principalmente em inglês.
Em empresas com equipes internacionais, a ferramenta pode ser útil para e-mails, documentos e outras comunicações profissionais nas quais clareza e consistência são importantes.
11. Beautiful.ai
O Beautiful.ai é outra solução direcionada à criação de apresentações.
A plataforma utiliza automação e inteligência artificial para ajudar profissionais a organizar visualmente os slides e desenvolver materiais com maior rapidez.
Pode ser aplicada em apresentações comerciais, reuniões executivas, propostas e relatórios. Assim como em outras ferramentas generativas, a primeira versão deve servir como ponto de partida para um material revisado e adaptado.
12. Akkio
O Akkio utiliza inteligência artificial para trabalhar com dados e análises empresariais.
A ferramenta busca tornar determinados recursos de análise e machine learning mais acessíveis para profissionais que não necessariamente possuem formação avançada em ciência de dados.
Dependendo da necessidade, equipes podem utilizar IA para explorar dados, identificar padrões e apoiar a criação de análises que posteriormente serão consideradas durante a tomada de decisão.
Para que serve a inteligência artificial nas empresas?
Inteligência artificial empresarial não significa apenas utilizar um chatbot para produzir textos.
Existem aplicações muito mais amplas.
Em vendas, a IA pode auxiliar na organização de informações, qualificação de oportunidades e análise de conversas. No marketing, pode participar da produção, personalização e análise de conteúdos.
No atendimento, agentes podem interpretar solicitações e responder questões ou executar determinadas ações.
Equipes administrativas podem utilizar IA para extrair informações de documentos, resumir grandes volumes de conteúdo e classificar dados.
Já gestores podem utilizar ferramentas de análise para encontrar padrões que seriam difíceis de identificar manualmente.
Por isso, antes de escolher uma solução, a empresa deve identificar qual atividade pretende melhorar.
Como usar IA para automatizar processos?
Uma das aplicações mais promissoras acontece quando a inteligência artificial é combinada com automação.
Em uma automação tradicional, as regras geralmente são objetivas: quando A acontecer, execute B.
Entretanto, muitas atividades empresariais envolvem informações que precisam ser interpretadas.
Imagine que uma empresa receba centenas de mensagens diariamente. Antes de encaminhá-las para os departamentos responsáveis, alguém precisa entender qual é o assunto de cada uma.
A inteligência artificial pode participar dessa etapa realizando a classificação do conteúdo.
Depois da classificação, uma ferramenta de automação pode encaminhar a informação para o destino adequado.
Esse tipo de combinação explica por que soluções como a Pluga podem ser relevantes na adoção empresarial de IA: a inteligência artificial não precisa terminar na geração de uma resposta, podendo participar de um fluxo que continua em outras ferramentas.
Como a IA pode ajudar equipes de vendas?
Vendas é outra área com grande quantidade de informações não estruturadas.
Um vendedor participa de reuniões, recebe e-mails, conversa por mensagens, registra observações e precisa manter o histórico de cada oportunidade atualizado.
Quanto maior o número de negociações, mais difícil é administrar tudo manualmente.
É nesse cenário que soluções como a IA do Agendor podem ser úteis. Ao incorporar inteligência artificial ao ambiente de CRM, a tecnologia pode contribuir para reduzir atividades operacionais e melhorar a organização das informações comerciais.
A IA também pode participar da qualificação.
Em vez de todos os contatos receberem exatamente a mesma prioridade, determinadas informações podem ser analisadas para ajudar a equipe a identificar quais oportunidades merecem atenção primeiro.
O vendedor continua responsável pela estratégia e relacionamento, enquanto a tecnologia ajuda a organizar o grande volume de dados existente ao redor da negociação.
IA generativa pode aumentar a produtividade?
A IA generativa é particularmente eficiente na produção de primeiras versões.
Um profissional pode começar um relatório, apresentação ou documento a partir de uma estrutura gerada por inteligência artificial e dedicar seu tempo à revisão.
Ferramentas como Claude, Jasper, Gamma e Beautiful.ai atendem a diferentes partes desse processo.
Isso não significa simplesmente aceitar tudo aquilo que a IA produz.
Informações podem estar incorretas, argumentos podem ser superficiais e o resultado pode não refletir adequadamente a identidade da empresa.
O ganho de produtividade aparece quando o profissional deixa de começar sempre de uma página em branco e passa a trabalhar sobre uma base que pode ser criticada e melhorada.
* Conteúdo desenvolvido pela jornalista Daiane de Souza (0007147/SC).
